في ظل تسارع رقمي مخيف، لم تعد حماية الخصوصية مجرد خيار تقني أو رفاهية، بل تحولت إلى قضية أمن قومي رقمي.

ومع اعتماد كبريات المنصات التقنية على بيانات المستخدمين لتطوير نماذجها الذكية، بات السؤال الملحّ:

كيف تحمي حياتك الرقمية قبل أن تتحول إلى سلع تُباع وتُشترى في سوق الخوارزميات؟

من جهته، يؤكد الدكتور محمد محسن رمضان، رئيس وحدة الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني بمركز العرب للأبحاث والدراسات، لـ”العربية.نت” و”الحدث.نت”، أن العالم يواجه مرحلة غير مسبوقة من التتبع الرقمي الممنهج، حيث تمتلك تطبيقات الذكاء الاصطناعي قدرة فائقة على تحليل السلوك البشري وجمع كميات هائلة من البيانات النصية، الصوتية، والمرئية لتدريب نماذجها وتحسين أدائها. وأوضح رمضان أن الخطر الحقيقي يكمن في الجهل بالإعدادات الافتراضية؛ فمعظم المستخدمين لا يدركون أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي تستغل محادثاتهم وملفاتهم تلقائياً لتطوير أنظمتها المستقبلية، مما يحول المستخدم تدريجياً إلى مصدر بيانات مجاني للشركات التقنية العملاقة.

وأشار إلى أن الشركات لم تعد تكتفي بالمعلومات المباشرة، بل باتت تعتمد على التحليل التنبؤي، وهو أسلوب يتيح للخوارزميات توقع قرارات المستخدم واهتماماته وسلوكه المستقبلي بناءً على نشاطه الرقمي اليومي، مشدداً على أن مفتاح الأمان الحقيقي يبدأ من تعطيل خاصية استخدام البيانات في تدريب هذه النماذج الذكية كضرورة أمنية حتمية.من جانبه، وضع اللواء محمود الرشيدي، مساعد وزير الداخلية الأسبق لأمن المعلومات، في تصريحات خاصة لـ”العربية.نت” و”الحدث.نت”، خارطة طريق عملية لحظر استغلال البيانات داخل أشهر التطبيقات، تبدأ بإيقاف تدريب الذكاء الاصطناعي داخل تطبيق “شات جي بي تي” من خلال الدخول إلى الإعدادات ثم عناصر التحكم في البيانات وتعطيل خيار تحسين النموذج للجميع، مع تفضيل استخدام المحادثات المؤقتة عند التعامل مع معلومات حساسة أو مهنية.

كما دعا الرشيدي إلى تحجيم تطبيق “غوغل جيميناي” بالدخول إلى إعدادات الحساب وإيقاف حفظ النشاط والمحادثات مع حذف السجل السابق بشكل دوري لمنع الاحتفاظ بالمعلومات الحساسة.

ولتأمين البيانات داخل “مايكروسوفت كوبايلوت”، نصح الرشيدي بالتوجه إلى إعدادات الخصوصية وتعطيل مشاركة البيانات التشخيصية وتحسين الخدمات الذكية مع مراجعة أذونات التطبيقات المرتبطة بنظام ويندوز أو أوفيس.

وفيما يتعلق بوسائل التواصل

شدد مساعد وزير الداخلية الأسبق على أهمية حظر خوارزميات ميتا بالدخول إلى مركز الخصوصية داخل تطبيقاتها والاعتراض على استخدام المنشورات والصور في تدريب الذكاء الاصطناعي، وتقليل ظهور المنشورات للعامة لتجنب استغلال الصور الشخصية في تقنيات التزييف العميق.

ودعا إلى اتخاذ خطوات احترافية إضافية للأمان المطلق تشمل عدم رفع ملفات العمل السرية أو العقود أو البيانات البنكية إلى أي روبوت دردشة عام، وتخصيص بريد إلكتروني منفصل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، واستخدام متصفحات تحجب أدوات التتبع والإعلانات الذكية، ومراجعة صلاحيات الميكروفون والكاميرا والموقع الجغرافي باستمرار.كما حذر من مشاركة روابط المحادثات الذكية لأنها قد تصبح متاحة للعامة وقابلة للأرشفة عبر محركات البحث، مؤكداً أن المؤسسات الكبرى والخبراء الأمنيين بدأوا بالفعل في الاتجاه نحو استخدام نماذج ذكاء اصطناعي محلية تعمل داخل الأجهزة دون اتصال سحابي لتقليل مخاطر تسريب البيانات.

وحذر اللواء الرشيدي في ختام تصريحاته من ظاهرة الاستسلام الرقمي، حيث يوافق كثيرون على شروط الاستخدام دون قراءة أو فهم، مما يمنح الشركات صلاحيات واسعة لتحليل البيانات واستغلالها تجارياً وتقنياً، مشيراً إلى أن المرحلة القادمة ستشهد صراعاً عالمياً حول ملكية البيانات والخصوصية الرقمية لأن البيانات أصبحت المورد الأغلى في الاقتصاد الرقمي الحديث والوقود الحقيقي للذكاء الاصطناعي.

The post الذكاء الاصطناعي يراقبك بصمت.. إليك خطة لحماية بياناتك ومعلوماتك appeared first on Next LB.

ويحذر باحثون في ألمانيا من أن شبكات الواي فاي العادية ستتحول إلى شكل جديد وقوي من أشكال المراقبة الخفية. وباستخدام إشارات لاسلكية قياسية وتقنيات الذكاء الاصطناعي، أثبتوا أن هناك نظاماً قادراً على تحديد هوية الأشخاص بدقة مذهلة، حتى لو لم يكن هؤلاء الأشخاص يحملون جهازاً نشطاً.

وسيلة مراقبة محتملة

يقول بروفيسور ثورستن ستروف، من معهد كاستل KASTEL لأمن المعلومات والموثوقية التابع لمعهد كارلسروه للتكنولوجيا، إنه سيمكن “من خلال مراقبة انتشار الموجات الراديوية، تكوين صورة للمحيط وللأشخاص الموجودين فيه”. ويوضح خبير الأمن السيبراني: “يعمل هذا النظام بشكل مشابه للكاميرا العادية، مع اختلاف أنه يستخدم الموجات الراديوية بدلاً من الموجات الضوئية للتعرف على الأشخاص. وبالتالي، لا يهم ما إذا كان الشخص يحمل جهاز واي فاي معه أم لا”.

ولا يكفي إيقاف تشغيل الهاتف الذكي لتجنب الكشف. فبحسب الباحثين، لا تزال الأجهزة اللاسلكية القريبة المتصلة بالشبكة تولد نشاطاً كافياً للإشارة لكي يعمل النظام. ويضيف فريق الباحثين أن هذه التقنية يمكن أن تُحول أجهزة التوجيه العادية إلى أنظمة مراقبة صامتة تعمل دون لفت الانتباه.

ويحذر جوليان تودت من معهد كاستل قائلاً إن “هذه التقنية تُحوّل كل جهاز توجيه إلى وسيلة محتملة للمراقبة. فإذا كان الشخص يمر بانتظام بمقهى يستخدم شبكة واي فاي، فيمكن أن يتم التعرف عليه هناك دون أن يلاحظ، ثم يتم التعرف عليه لاحقاً، على سبيل المثال من قِبل السلطات العامة أو الشركات”.

الاستخبارات ومجرمو الإنترنت

ويشير الباحث فيليكس مورسباخ إلى أن وكالات الاستخبارات أو مجرمي الإنترنت لديهم حالياً طرق أسهل لمراقبة الأشخاص، بما يشمل كاميرات المراقبة المخترقة أو أجراس الأبواب المتصلة بالإنترنت. ولكن من المرجح أن تُشكل شبكات الواي فاي مصدر قلق فريد لأنها منتشرة في كل مكان تقريباً وغير مرئية إلى حد كبير.

ويضيف: “يمكن أن تُصبح الشبكات اللاسلكية المنتشرة في كل مكان بنية تحتية شاملة للمراقبة، تتميز بخاصية مثيرة للقلق: فهي غير مرئية ولا تُثير أي شكوك”.

أصبحت الشبكات اللاسلكية شائعة الآن في المنازل والمكاتب والمطاعم والمطارات والأماكن العامة في جميع أنحاء العالم، مما يمنح هذه التقنية نطاقاً واسعاً للغاية.

بأقل التكاليف وأبسط مجهود

وعلى عكس الأنظمة التجريبية السابقة التي اعتمدت على أجهزة استشعار باهظة الثمن أو معدات متخصصة، تعمل الطريقة الجديدة مع أجهزة الواي فاي العادية الموجودة في معظم المنازل والشركات.

اعتمدت الطرق السابقة غالباً على معلومات حالة القناة CSI، التي تقيس كيفية تغير إشارات الراديو بعد ارتدادها عن الجدران والأثاث والأشخاص. أما التقنية الجديدة فتستفيد من الاتصال الطبيعي بين أجهزة توجيه الواي فاي والأجهزة المتصلة بها.

ترسل الأجهزة على الشبكة اللاسلكية بانتظام بيانات التغذية الراجعة، المعروفة بمعلومات التغذية الراجعة لتشكيل الحزمة BFI، إلى جهاز التوجيه. ولأن هذه المعلومات تُرسل بدون تشفير، يمكن لأي شخص ضمن النطاق قراءتها. يقول الباحثون إن انعكاسات الإشارة هذه يمكن أن تُنشئ فعلياً “صوراً” متعددة للشخص، مما يسمح لأنظمة الذكاء الاصطناعي بالتعلم والتعرف على الهويات الفردية. بعد تدريب نموذج التعلم الآلي، يستغرق التعرف على الشخص بضع ثوانٍ فقط.وفي اختبارات شملت 197 مشاركاً، قال الباحثون إن النظام تعرف على الأفراد بدقة تقارب 100%. وظل التعرف فعالاً بغض النظر عن زاوية الرؤية أو طريقة سير المشاركين.

ويؤكد ستروف قائلاً: “إن هذه التقنية فعّالة، لكنها في الوقت نفسه تنطوي على مخاطر تهدد حقوق الإنسان الأساسية، ولا سيما الخصوصية”.

The post احذر من شبكات الـwifi العادية.. يمكنها تحديد هوية الأشخاص بدقة شبه مثالية appeared first on Next LB.

وفي إطار التزامه المهني والأخلاقي، قام أبو نجم بالإبلاغ عن الثغرة عبر منصة HackerOne المتخصصة في اكتشاف الثغرات الأمنية ومتابعتها. وبعد مراجعة دقيقة من قبل محللي الأمن، تم التحقق من الثغرة وإعادة إنتاجها بنجاح، قبل إحالتها إلى الفريق الأمني الداخلي في منصةX، الذي أكد وجودها وعمل على معالجتها، ليتم بعدها تكريم الطالب ومكافأته تقديراً لجهوده.

كما أبرزت منصة Semicolon هذا الإنجاز، مسلطة الضوء على مساهمة الطالب في تعزيز الأمن الرقمي.

ويعكس هذا النجاح المستوى المتقدم الذي يتمتع به طلاب علوم الحاسب الآلي في الجامعة، ويؤكد حرص كلية العلوم على تعزيز الابتكار والتميز في مجالات التكنولوجيا والأمن السيبراني، بما يسهم في إعداد كفاءات قادرة على إحداث أثر ملموس في العالم الرقمي.

The post طالب من جامعة بيروت العربية يكتشف ثغرة امنية في منصة x appeared first on Next LB.

تحدٍّ رقمي متزايد

في هذا السياق، يحذر خبراء الأمن السيبراني من أن الانتشار السريع للمعلومات المضللة، لا سيما عبر مقاطع الفيديو المعدلة وتقنيات التزييف العميق (Deepfakes)، أصبح تحدياً رقمياً متزايداً خلال فترات عدم الاستقرار الجيوسياسي.

ويؤكد ماهر يمّوت الباحث الرئيسي في الأمن لدى شركة «كاسبرسكي» خلال لقاء خاص مع «الشرق الأوسط»، أن التمييز بين المعلومات الموثوقة والروايات الزائفة يصبح أكثر أهمية خلال حالات الطوارئ، حين ترتفع حدة المشاعر ويميل الناس إلى مشاركة المحتوى بسرعة من دون التحقق منه.

ويردف: «مع تطورات الأوضاع في الشرق الأوسط، حذّرت جهات حكومية في دول مجلس التعاون الخليجي من نشر أو تداول أي معلومات من مصادر غير معروفة». ويضيف أن «الأخبار الزائفة، أي المعلومات المضللة أو غير الدقيقة التي تُقدَّم على أنها أخبار حقيقية، تصبح أكثر خطورة خلال حالات الطوارئ».

ماهر يموت باحث أمني رئيسي في «كاسبرسكي» (كاسبرسكي)

المعلومات المضللة

ليست الأخبار الزائفة ظاهرة جديدة، لكنّ حجم انتشارها وسرعتها تغيّر بشكل كبير مع صعود وسائل التواصل الاجتماعي وأدوات الذكاء الاصطناعي؛ ففي أوقات التوتر الجيوسياسي، يمكن أن تنتشر تقارير غير مؤكدة أو مقاطع فيديو معدّلة على نطاق واسع خلال دقائق، وقد تصل إلى ملايين المستخدمين قبل أن تتمكن جهات التحقق من الحقائق من مراجعتها.

ويصنف الخبراء الأخبار الزائفة عادة ضمن فئتين رئيسيتين؛ الأولى تتعلق بمحتوى مفبرك بالكامل يهدف إلى التأثير في الرأي العام أو جذب زيارات إلى مواقع إلكترونية معينة. أما الثانية فتتضمن معلومات تحتوي على جزء من الحقيقة، لكنها تُعرض بشكل غير دقيق لأن الكاتب لم يتحقق من جميع الوقائع، أو بالغ في بعض التفاصيل.

وفي الحالتين، يمكن أن يؤدي ذلك إلى إرباك المتابعين خلال الأزمات، خصوصاً عندما يعتمد المستخدمون على منصات التواصل الاجتماعي، بدلاً من المصادر الإخبارية الموثوقة للحصول على التحديثات.

كما بدأت السلطات في عدة دول، التحذير من أن نشر معلومات خاطئة حتى من دون قصد، قد يعرّض المستخدمين للمساءلة القانونية، ما دفع الحكومات وخبراء الأمن الرقمي إلى التشديد على أهمية الوعي الرقمي والمسؤولية عند مشاركة المعلومات في أوقات حساسة.

الخداع المدعوم بالذكاء الاصطناعي

أدخل الذكاء الاصطناعي بعداً جديداً إلى مشكلة المعلومات المضللة، من خلال ما يُعرف بتقنيات «التزييف العميق»، وهي مقاطع فيديو مفبركة تُنشأ باستخدام تقنيات التعلم الآلي؛ مثل تبديل الوجوه أو توليد محتوى بصري اصطناعي. وفي بعض الحالات يمكن تعديل مقاطع حقيقية لتبدو كأنها توثق أحداثاً لم تقع أصلاً.

ويصرح يمّوت بأن أهمية التحقق من الأخبار الزائفة باتت أكبر من أي وقت مضى مع انتشار التزييف العميق. ويزيد: «الذكاء الاصطناعي يتيح دمج مقاطع فيديو مختلفة لإنتاج مشاهد جديدة تظهر أحداثاً أو أفعالاً لم تحدث في الواقع، وغالباً بنتائج واقعية للغاية».

وتجعل هذه التقنيات مقاطع الفيديو المعدلة تبدو حقيقية إلى حد كبير، ما قد يؤدي إلى تضليل المستخدمين، خصوصاً عندما يتم تداولها في سياقات مشحونة عاطفياً؛ فعلى سبيل المثال، قد تظهر مقاطع معدلة كأنها توثق هجمات أو تحركات عسكرية أو تصريحات سياسية لم تحدث. وحتى إذا تم كشف زيف هذه المقاطع لاحقاً، فإن انتشارها الأولي قد يسبب حالة من القلق أو الارتباك لدى الجمهور.

كيفية التحقق من المعلومات

يشدد خبراء الأمن السيبراني على أن المستخدمين أنفسهم يلعبون دوراً أساسياً في الحد من انتشار المعلومات المضللة؛ فبينما تطور المنصات والجهات التنظيمية أدوات لرصد المحتوى المزيف، يمكن للأفراد اتخاذ خطوات بسيطة للتحقق من صحة المعلومات قبل مشاركتها.

أولى هذه الخطوات هي التحقق من مصدر الخبر؛ فبعض المواقع التي تنشر أخباراً مزيفة قد تحتوي على أخطاء إملائية في عنوان الموقع الإلكتروني أو تستخدم نطاقات غير مألوفة، تحاكي مواقع إعلامية معروفة.

وينصح يمّوت بالتحقق من عنوان الموقع بعناية، والاطلاع على قسم «من نحن» في المواقع غير المعروفة. ومن الأفضل الاعتماد على مصادر رسمية ومعتمدة؛ مثل المواقع الحكومية أو المؤسسات الإعلامية الموثوقة.

كما ينبغي التحقق من هوية الكاتب أو الجهة التي نشرت الخبر. فإذا لم يكن المؤلف معروفاً أو لا يمتلك خبرة واضحة في الموضوع، فقد يكون من الحكمة التعامل مع المعلومات بحذر.

وتعد مقارنة الخبر مع مصادر موثوقة أخرى خطوة مهمة أيضاً؛ فالمؤسسات الإعلامية المهنية تعتمد إرشادات تحريرية وإجراءات تحقق من المعلومات، ما يعني أن الأحداث الكبرى عادة ما تُغطى من قبل أكثر من جهة إعلامية موثوقة.

ويشير يمّوت أيضاً إلى أهمية التحقق من التواريخ والتسلسل الزمني للأخبار، إذ إن بعض المعلومات المضللة يعتمد على إعادة نشر أحداث قديمة أو عرضها، كما لو أنها وقعت حديثاً. كما يلفت إلى أن خوارزميات وسائل التواصل الاجتماعي قد تخلق ما يُعرف بـ«غرف الصدى»، حيث تُعرض للمستخدمين محتويات تتوافق مع آرائهم واهتماماتهم السابقة، وهو ما يجعل من الضروري الاطلاع على مصادر متنوعة وموثوقة قبل تكوين أي استنتاجات.

التلاعب بالمشاعر

يعتمد كثير من الأخبار الزائفة على إثارة المشاعر؛ فالعناوين المثيرة أو المقاطع الدرامية غالباً ما تُصاغ بطريقة تستفز مشاعر الخوف أو الغضب أو الصدمة، وهي مشاعر تزيد من احتمال مشاركة المحتوى بسرعة.

ويقول يمّوت: «كثير من الأخبار الزائفة يُكتب بطريقة ذكية لاستثارة ردود فعل عاطفية قوية». ويضيف أن «الحفاظ على التفكير النقدي وطرح سؤال بسيط مثل: لماذا كُتب هذا الخبر؟ قد يساعد المستخدمين في تجنب نشر معلومات مضللة». وتزداد أهمية هذا الأمر على منصات التواصل الاجتماعي، حيث تميل الخوارزميات إلى إبراز المحتوى الذي يحقق تفاعلاً كبيراً، وبالتالي قد تنتشر المنشورات المثيرة للمشاعر أسرع من التقارير المتوازنة.

مؤشرات بصرية على التلاعب

يمكن للصور ومقاطع الفيديو نفسها أن تقدم مؤشرات على احتمال تعرضها للتعديل؛ فبعض الصور المعدلة قد تظهر خطوطاً خلفية مشوهة أو ظلالاً غير طبيعية، أو ألوان بشرة تبدو غير واقعية. أما في مقاطع الفيديو المزيفة فقد تظهر مشكلات في الإضاءة أو حركة العينين أو ملامح الوجه. ورغم أن اكتشاف هذه المؤشرات ليس دائماً سهلاً، خصوصاً عند مشاهدة المحتوى عبر الهاتف الجوال، فإنها قد تساعد المستخدمين على الشك في مصداقية بعض المقاطع المتداولة.

مسؤولية رقمية مشتركة

يرى الخبراء أن الحد من انتشار المعلومات المضللة خلال الأزمات، يتطلب تعاوناً بين الحكومات وشركات التكنولوجيا والمؤسسات الإعلامية والمستخدمين أنفسهم. ويلفت يمّوت إلى أن أبسط قاعدة قد تكون الأكثر فاعلية: «إذا كنت غير متأكد من صحة المحتوى، فلا تشاركه». ويضيف أن المشاركة المسؤولة تساعد في الحد من انتشار المعلومات المضللة وتحمي المجتمعات الرقمية.

ومع استمرار المنصات الرقمية في تشكيل طريقة انتقال المعلومات عبر الحدود، تصبح القدرة على تقييم المحتوى على الإنترنت مهارة أساسية؛ ففي أوقات التوتر الجيوسياسي والحروب، حين تختلط الشائعات بالوقائع، لا يتعلق التحدي بالأمن السيبراني فقط؛ بل أيضاً بحماية مصداقية المعلومات نفسها.

المصدر جريدة الشرق الأوسط

The post الصور والفيديوهات المفبركة في زمن الحروب… كيف نميّز الحقيقة من التزييف؟ appeared first on Next LB.

وأوضح أزدوفال في حديثه لموقع “ذا فيرج” الأميركي أنه كان يعمل على تطوير تطبيق بسيط باستخدام أداة الذكاء الاصطناعي Claude Code لربط المكنسة من طراز DJI Romo بذراع التحكم. إلا أنه فوجئ بأن خوادم الشركة لم تمنحه إمكانية التحكم بجهازه فقط، بل أتاحت له أيضًا الإشراف على أكثر من سبعة آلاف جهاز موزعة في 24 دولة.

ووفق التفاصيل، فإن هذا الوصول غير المصرح به منح قدرات تقنية شديدة الحساسية، من بينها إمكانية مشاهدة البث المباشر من كاميرات المكانس وسماع ما تلتقطه ميكروفوناتها، وتجاوز رموز الأمان الخاصة بالمستخدمين، إضافة إلى الاطلاع على المخططات التفصيلية التي ترسمها الأجهزة للغرف داخل المنازل، والبيانات التشغيلية ومستويات البطارية، فضلًا عن تحديد المواقع الجغرافية التقريبية عبر عناوين الإنترنت.

وأشار أزدوفال إلى أنه تمكن خلال تسع دقائق فقط من فهرسة نحو 6700 جهاز في 24 دولة، إذ كانت المكانس الروبوتية ترسل بياناتها بشكل متواصل كل ثلاث ثوانٍ، متضمنة أرقامها التسلسلية والغرف التي تعمل فيها وما ترصده من صور، والمسافات التي تقطعها والعوائق التي تواجهها.

للتأكد من أن المسألة لم تكن مجرد خطأ تقني محدود، تمكن من تحديد بيانات جهاز يعود لأحد صحفيي موقع “ذا فيرج” بالاعتماد على الرقم التسلسلي الخاص بالمكنسة فقط. ومن خلال ذلك استطاع الاطلاع على نسبة شحن البطارية ومعرفة مكان وجود الجهاز داخل المنزل، إضافة إلى استخراج خريطة تفصيلية للغرف التي أنشأتها المكنسة أثناء عملها.

وفي ردها على الحادثة، أعلنت شركة DJI الصينية أنها أغلقت الثغرة بعد اكتشافها، وأقرت بوجود مشكلة في التحقق من أذونات الخلفية كانت وراء هذا الخلل. وأكدت أنها لم تعثر على أدلة تشير إلى استغلال واسع النطاق من جهات خبيثة، مشيرة إلى أن معظم النشاط المرتبط بالثغرة كان من قبل باحثين في مجال الأمن السيبراني.

The post ثغرة أمنية خطيرة في أجهزة منزلية ذكية تكشف قدرة اختراق ومراقبة آلاف المنازل عالمياً appeared first on Next LB.

المصدر العربية نت

The post يتسلل لخصوصياتنا من ال “لايك” والبحث.. مختصون يكشفون مخاطر استخدام الذكاء الإصطناعي appeared first on Next LB.

The post واتساب يطلق ميزة لتعديل الرسائل بالذكاء الاصطناعي appeared first on Next LB.

The post خبراء يكشفون طريقة مبتكرة لتبريد المنازل بالمراوح دون الحاجة لمكيفات appeared first on Next LB.

The post “ميتا” تُحدث نقلة نوعية في الذكاء الاصطناعي بإطلاق نموذج يفهم العالم المادّي كالإنسان appeared first on Next LB.

The post انجاز لبناني جديد ..فوز الإعلامية اللبنانية هناء حمزة ناشرة Fifreedomtoday بجائزة Publishers Excellence Award العالمية عن فئة الابتكار appeared first on Next LB.